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肺炎疫情:BBC事實核查告訴你為什麼很難進行國際間比較 – BBC News 中文



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面對新冠戰役,每個人都想知道自己國家在與其他國家相比做得怎樣?但前提是你必須確保對比相同的事情。

我們先以美國為例,截止到4月20日,美國死於新冠人數超過4萬人,比任何國家都多。

但是美國總人口有3.3億。

如果我們把西歐5個最大國家英國、德國、法國、意大利和西班牙人口總和加起來大約是3.2億。

而這5個國家到4月20日為止新冠死亡人數總和卻超過8萬5千人,是美國的兩倍以上。

所以,我們不能單純只看數字。

愛丁堡大學研究數據科學的教授Rowland Kao認為,要想進行有效比較,必須要考慮兩方面比較廣泛的議題。

即:進行比較的數據是否指同一件事或具備相同條件?如果圍繞疾病傳播所有因素的流行病學不一樣,比較兩組數據是否還有意義?

統計死亡數據

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我們先來看一些數據。各國在登記新冠死亡人數時存在差異。比如,法國報告的每日死亡人數包括了養老院裡的死亡人數;但是英國報告的每日死亡人數僅限於醫院裡死去的人,不包括養老院中的。

同時,在統計死亡人數和原因方面也沒有一個國際間可接受的統一標準。

例如,必須要經過檢測後才能算做新冠死亡呢,還是只要醫生懷疑病人死於新冠就可以呢?

再有,是否新冠病毒是致死的主要原因,還是只要死亡證書上提到新冠就可以呢?你比較的是否是同樣的事情?

死亡率

當前許多重點集中在死亡率上,但是如何計算死亡卻有不同的方法。

一種方法是看確診病例中的死亡比例。

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然而,不同國家檢測方法也不盡相同,比如,英國祇對那些病情嚴重到住院的人進行測試。這種方法跟進行廣泛測試的國家相比,可以讓英國的死亡率看起來要高得多。

一個國家檢測得越多,其所發現的輕微症狀、甚至沒有明顯症狀的病例就越多。

因此,確診病例的死亡率和整體死亡率是兩碼事。

另外一種辦法是,用死亡人數與該國人口數量相比較,例如每百萬人口中的死亡人數。

此外,還要看單個國家疫情所處的階段。如果這個國家還處於疫情的早期,那其死亡率還有相對較長的增長空間。

同時,在進行比較時也不要忘記大多數感染新冠病毒的人將會康復。

政治因素

不難理解,如果是一個政體受到嚴格掌控的國家,人們很難相信其數據的可靠性。

比如,像中國和伊朗這樣的國家。他們的死亡數據是否準確我們無從所知。

如果按每百萬人口的死亡比例來看,即使武漢把死亡數據上調50%之後,中國的死亡人數仍然非常低

我們能真正相信這些數據嗎?

人口因素

不同國家的人口差距巨大。例如,一個國家的人口平均年齡以及居住分佈等的人口統計學尤其重要。

以英國和愛爾蘭為例,如果把這兩個國家相比較就會有問題。因為愛爾蘭人口密度比英國低得多,而且絕大部分人口生活在鄉村地區。

如果要比,可以拿都柏林市與英國與之面積相同的城市地區,例如默西賽德郡相比,而不是用兩個國家整體來比較。

同時,在比較時還要確保人口結構方面要保持一致。

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如果拿歐洲與非洲相比可能意義不大,因為非洲國家的人口要年輕得多。

而老年人感染新冠后更容易死亡。

醫療服務體系差異

但另一方面,大多數歐洲國家的醫療衛生系統要比大多數非洲國家好得多。

這當然對一個國家在受到新冠疫情衝擊時影響巨大。同時,還有不同文化如何適應社交疏離因素等。

很顯然,衛生系統在控制大疫情時可以起到關鍵作用。

英國南安普敦大學教授塔特姆指出,還要看人們是否會積極尋求治療;去醫院就醫是否容易;能否得到免費醫療等?這些方面都存在地區差異,因此不能一概而論。

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另外需要考慮的一個重要因素是合併症問題,即有多少人在感染病毒前就有糖尿病、心髒病或高血壓等。

測試檢驗

凡是那些在疫情初期進行大規模測試,併後續追踪傳染源的國家似乎​​在減緩疫情傳播速度方面做得最為成功。

比如,德國和韓國這兩個國家死亡率要低得多。

所以,人均測試量可能在預測低死亡率方面非常有用。

但即使如此,各國統計測試的方法也未必相同。

有些國家記錄的是他們檢測了多少人?而另外一些國家記錄的是總檢測量,比如,許多人可能檢測了多次才得出準確結果。

另外,還需要考慮檢測的時機。例如,大多數檢測是在醫院還是在社區中進行的?

德國和韓國都是從疫情最初期就進行積極測試的國家。他們因此從中學到了有關該病毒是如何傳播的許多知識。

意大利雖然後來也做了大量檢測,但它做的相對較晚。意大利是在疫情已經嚴重後開始增加檢測的,因此,致死率相對較高。英國也是一樣。

比較困難

那麼,通過這些比較我們能得出任何有效結論嗎?

牛津大學的奧克教授(Prof Jason Oke)表示,人們想知道為什麼一個國家比另外一個國家做得好,我們能從中學到些什麼?

他說,檢測似乎是迄今為止最有效的方法。

但是,奧克教授表示在疫情結束前不太可能確定哪些國家對此處理得更好。

他說,直到疫情結束後我們才能為下次真正學到經驗教訓。

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